以下文章來源于 RimeData 來覓數(shù)據(jù) ，作者來覓研究院
投融概況
截至 2025 年 07 月 11 日 18:00，本周融資事件共 93 起（不包括并購、定增），較上周減少了 15 起，融資金額總計約 61.44 億元（謹慎估計），較上周減少了 52.25 億元。在所有融資事件中，本周融資金額在億元及以上的融資事件有 22 起，較上周減少 6 起。本周公開退出案例 32 個，與上周一致。另外，本周有 124 家機構(gòu)參與了一級市場投資，較上周增加了 27 家。
請讀者留意，由于本周有 18 起融資事件未公布準確的融資金額，出于謹慎考慮，筆者做了暫取較小值處理，涉及金額至少 5.33 億元，約占融資總額的 7.23%。另外，因融資事件的延遲披露，本期周報僅收錄了本周五 18:00 前公開披露的融資事件，可能導致統(tǒng)計分析與實際情況存在細微偏差，感興趣的讀者可以登錄 Rime PEVC 平臺獲取全量融資事件、被投項目及深度數(shù)據(jù)分析。
本周已披露金額的融資事件 60 起，較上周減少 10 起，融資金額區(qū)間分布結(jié)構(gòu)較上周有所前移，本周 500 萬以下的融資事件 5 起，與上周一致；500 萬 -1000 萬（含 1000 萬）融資事件合計 23 起，較上周增加 1 起；1000 萬 -5000 萬（含 5000 萬）融資事件為 9 起，較上周減少 4 起；5000 萬 -1 億（含 1 億）的融資事件 13 起，較上周減少 5 起； 1 億 -5 億（含 5 億）的融資事件 7 起，較上周減少 2 起；5 億 -10 億（含 10 億）的融資事件 3 起，較上周增加 1 起；此外，本周無 10 億元以上融資事件，而上周有 1 起。
具體來看一下本周值得關(guān)注的熱門投資事件：
1. 具身智能：07 月 08 日消息，它石智航近日完成 1.22 億美元天使 + 輪融資。本輪融資由美團領(lǐng)投，臨港科創(chuàng)投、國汽投資、賽富投資基金、碧鴻投資、襄禾資本、線性資本、建發(fā)新興投資、重慶鈞山投資管理咨詢有限公司共同參與。融資將用于打造具身數(shù)字引擎 Human-Centric 等全棧技術(shù)體系，拓展生態(tài)與場景資源，并已啟動全球頂尖人才招募計劃。據(jù)了解，它石智航是一家由 AI 驅(qū)動的具身智能技術(shù)公司，具備具身智能大模型能力、本體研發(fā)能力和軟硬一體產(chǎn)品量產(chǎn)能力。
2. 旅行社：07 月 07 日消息，共比鄰宣布完成超 1 億美元 A 輪融資 。本輪融資由概念資本領(lǐng)投。共比鄰是一個專為退休人士提供聚會、旅游、演出服務的平臺。提供打通線上和線下的 O2O 服務，希望同時解決線下旅行社服務能力不足、線上 OTA 平臺預訂復雜且信息難以分辨等問題。致力于打造物理世界中的通用智能體，實現(xiàn)機器人賦能千行百業(yè)的愿景。此次融資將進一步提升其服務能力，推動中老年社交與生活服務的創(chuàng)新發(fā)展。
3. 人形機器人：07 月 07 日消息，星動紀元宣布完成近 5 億元 A 輪融資 。本輪融資由鼎暉 VGC 和海爾資本聯(lián)合領(lǐng)投，厚雪資本、華映資本等知名機構(gòu)跟投。星動紀元成立于 2023 年 8 月，是清華大學唯一持股的具身智能企業(yè)。致力于打造物理世界中的通用智能體，實現(xiàn)機器人賦能千行百業(yè)的愿景。本輪融資將用于人形機器人軟硬技術(shù)的研發(fā)與量產(chǎn)落地，推動 " 模型 - 本體 - 場景數(shù)據(jù) " 閉環(huán)飛輪高速運轉(zhuǎn)。
4. 四足機器人：07 月 07 日消息，云深處科技宣布完成近 5 億人民幣 C 輪融資。本輪融資由達晨財智、國新基金等聯(lián)合領(lǐng)投，北京機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金、前海母基金等機構(gòu)跟投。云深處科技成立于 2017 年，專注于人形、四足機器人及其核心零部件的自主研發(fā)、精益生產(chǎn)、全球銷售與專業(yè)服務，在電力巡檢、應急救援等 B 端應用領(lǐng)域位于前列。該輪融資將為云深處科技在技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)、場景應用與拓展、人才引進與團隊建設等方面提供更大動能，加快其人形機器人、輪足機器人等新產(chǎn)品的商業(yè)化落地。
重點事件
行業(yè)分布
本周融資事件共涉及到 13 個行業(yè)，按融資事件數(shù)量統(tǒng)計，前五行業(yè)依次為信息技術(shù)、裝備制造、電子、材料以及消費品與服務，前五行業(yè)的融資事件合計 68 起，占所有融資事件數(shù)量總和的 73.11%，行業(yè)集中度較上周有所回落。從融資事件數(shù)量來看，本周信息技術(shù)融資數(shù)量排名第一，為 20 起，涉及 AIGC、AI Agent、營銷服務等細分賽道。裝備制造排名第二，為 18 起，機器人賽道貢獻大部分案例。電子排名第三，為 14 起，涉及半導體前道設備、光電芯片等熱門賽道。
按融資金額統(tǒng)計，前五行業(yè)依次為裝備制造、信息技術(shù)、消費品與服務、電子以及材料，前五行業(yè)的融資金額合計 53.08 億元，占融資總額 86.39%，融資金額上行業(yè)集中度較上周有所回落。從融資金額來看，本周裝備制造居首，主要是由于多起具身智能賽道的大額融資事件影響。
今年以來，具身智能賽道在創(chuàng)投市場明顯升溫。這種熱度升溫的背后是技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)需求的雙重驅(qū)動。一方面，大模型與具身智能的融合解決了傳統(tǒng)機器人感知 - 決策 - 執(zhí)行鏈路的斷層問題；另一方面，制造業(yè)升級、人口老齡化等社會需求催生對能自主適應環(huán)境的智能體的迫切需求。具身智能作為人工智能落地硬件最受關(guān)注的方向，其市場空間巨大，隨著技術(shù)成熟度提升與成本下降，具身智能賽道的投資將從技術(shù)卡位轉(zhuǎn)向場景深耕，催生更多跨行業(yè)的創(chuàng)新應用。
來覓數(shù)據(jù)通過總結(jié)私募股權(quán)、創(chuàng)投基金的投資特征，結(jié)合市場投資熱點和國民經(jīng)濟行業(yè)分類等權(quán)威信息，構(gòu)建了更貼合國內(nèi)一級市場的投資賽道和行業(yè)體系，包括 27 個一級賽道、800 余個二級賽道及 15 個一級行業(yè)，感興趣的讀者可以登錄 Rime PEVC 平臺查閱來覓一級市場行業(yè)全貌。另外，您還可查閱來覓戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、硬科技賽道等更多信息。
地域分布
本周地域分布上，融資事件數(shù)量前五的地區(qū)是上海市、浙江省、北京市、廣東省和江蘇省，前五地區(qū)合計發(fā)生融資事件 68 起，占所有融資事件數(shù)量總和的 73.12%，地域集中度較上周有所增加。融資金額方面，前五的地區(qū)為上海市、北京市、浙江省、江蘇省以及四川省，前五地區(qū)融資金額合計 57.25 億元，占所有融資總額的 93.23%，融資金額上地域集中度較上周有所增加。
融資輪次
從融資輪次的事件數(shù)量分布來看，本周天使輪和 A 輪融資事件合計達 59 起；戰(zhàn)略融資排名第三，為 13 起；本周早期融資（A 輪及以前）融資事件數(shù)合計占比 58.33%，較上周有所下降。融資金額方面，本周 A 輪占比最高，達 47.39%；其次是天使輪，融資金額占比達 20.41%。整體而言，本周融資輪次的分布集中度較上周大幅前移。
投資機構(gòu)
從機構(gòu)投資活躍度來看，本周共有 124 家投資機構(gòu)參與投資，合計出手 142 次。其中，北京國管（3 次）、襄禾資本（3 次）和順為資本（3 次）在創(chuàng)投市場中較為活躍，華映資本、美團、磐霖資本、浙商創(chuàng)投、創(chuàng)新工場、國泰君安、浦東資本等機構(gòu)出手次數(shù)皆達到 2 次。
退出情況
從退出情況來看，本周共有 32 個公開退出案例，與上周持平；其中，股權(quán)轉(zhuǎn)讓 16 個，較上周減少 1 個；并購 1 個，較上周減少 8 個；新三板掛牌 7 個，較上周增加 5 個； IPO 8 個，較上周增加 4 個。
從行業(yè)分布來看，本周退出案例共涉及 10 個行業(yè)，較上周減少 2 個。退出案例數(shù)量最多的行業(yè)為電子與裝備制造，信息技術(shù)排名第三，三大行業(yè)合計退出案例 19 個，占總案例數(shù)的 59.38%。
來覓 PEVC: 延期基金
來覓數(shù)據(jù) - 延期基金模塊聚焦私募股權(quán)市場中面臨退出壓力的基金動態(tài)，專為精準追蹤延期行為設計。該模塊整合全維度延期基金數(shù)據(jù)，支持按基金類型、到期日、投資階段及退出表現(xiàn)等多重指標篩選，實時呈現(xiàn)基金延期趨勢、退出進度及底層資產(chǎn)動向，助力投資者穿透市場迷霧，把握 PE/VC 市場流動性變化的核心信號。通過結(jié)構(gòu)化展示行業(yè)真實退出困境與策略調(diào)整，為募投管退全周期決策提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)錨點，賦能機構(gòu)提前預判市場拐點，優(yōu)化資產(chǎn)配置策略。
本文內(nèi)容基于來覓數(shù)據(jù)認為可信的公開資料或?qū)嵉卣{(diào)研資料，我們力求本文內(nèi)容的客觀、公正，但對本文中所載的信息、觀點及數(shù)據(jù)的準確性、可靠性、時效性及完整性不作任何明確或隱含的保證，亦不負相關(guān)法律責任。受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告全部內(nèi)容僅供參考之用，對任何人的投資、商業(yè)決策、法律等操作均不構(gòu)成任何建議。在任何情況下，對因參考本報告造成的任何影響和后果，來覓數(shù)據(jù)均不承擔任何責任。
