在大模型的持續賦能下，生成式 AI 迎來了快速發展階段，同時，這也為信創產業帶來了前所未有的機遇。從基礎硬件到系統軟件，再到應用軟件，信創產業的各層面都在擁抱生成式 AI 帶來的變革。
生成式 AI 對算力的極度渴求，推動基礎硬件層迎來顛覆性創新。高性能的 AI 芯片作為大模型運行的 " 引擎 "，不僅需提供強大并行處理能力，更要通過算法與架構優化，持續突破訓練與推理效率瓶頸。
在 AI 芯片領域，相關廠商已展現出強勁的技術突破勢頭。作為華為自研的面向高性能 AI 計算的 NPU 芯片，昇騰芯片不僅是支撐 AI 算力的核心硬件，更是推動國產算力生態自主可控的關鍵基石。其中，昇騰 910C 芯片采用中芯國際的 7nm ( N+2 ) 制程工藝，擁有 530 億顆晶體管，采用 Cowos-L 封裝工藝和 ABF 載板。其單卡半精度浮點 ( FP16 ) 性能可達 1200Tflops 以上，支持 32 位和 64 位訓練，性能對標英偉達 H100。目前，該芯片已通過頭部云計算服務商的適配驗證，并在智能駕駛和工業質檢等領域實現規模化部署。
其他廠商的芯片產品同樣表現亮眼，寒武紀 AI 芯片思元 590 采用 7nm 制程工藝，支持 FP16、BF16 等主流數據格式，兼容 PyTorch、TensorFlow 等深度學習框架，在性能和算力密度方面表現出色。昆侖芯三代芯片是一款采用 7nm+EUV 工藝的高性能 AI 芯片，其峰值性能可達 256 TeraFLOPS，在處理復雜的 AI 算法和模型時能夠表現出更高的效率和速度。此外，根據海光信息的年報，第三代 DUC —— " 深算三號 " 正在研發進行中，預計 2025 年量產的 7nm 新品將在算力密度、能效比等關鍵指標上對標英偉達 A100。
芯片為算力發展提供基礎，服務器則是算力應用的載體。隨著生成式 AI 的持續進化，市場對于服務器的性能需求也在不斷提升，AI 服務器作為一種專門為運行 AI 工作負載而設計的高性能計算服務器，能夠滿足 AI 模型訓練、推理等場景對高算力、低延遲的嚴苛要求，是連接 AI 芯片與上層應用的關鍵樞紐，在數據中心、云端算力平臺等場景中發揮著不可替代的作用。
據 IDC 與浪潮信息聯合發布的《中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，2025 年，中國智能算力規模將達到 1037.3EFLOPS，較 2024 年增長 43%; 到 2026 年，這一規模將進一步攀升至 1460.3EFLOPS，相當于 2024 年的兩倍。這表明，生成式 AI 對算力的巨大需求正在推動硬件產業的快速發展，也為相關企業帶來了巨大的市場機遇。
系統軟件層：智能調度與數據管理新范式
如果說硬件是信創的 " 筋骨 "，那基礎軟件便是串聯起 " 筋骨 " 與上層應用的 " 血脈 "，在生成式 AI 時代更需重構技術范式。
在操作系統領域，國產基礎軟件正通過深度融合 AI 技術實現新的突破。其中，以 openEuler、統信軟件等廠商為代表的創新實踐，為操作系統賦予了智能化的能力。openEuler 率先提出了 "AI forOS，OS for AI" 的戰略愿景，并于 2024 年 6 月發布了 AI 原生開源操作系統 openEuler 24.03 LTS。2024 年 12 月，統信軟件發布 UOS AI 2.0，帶來 3 大系統級交互感知、AI 效率辦公全家桶，以及 AIOS 生態的全面升級，正式開啟原生 AIOS 時代。
可以說，數據層與中間件的升級，不僅為 AI 應用提供了強大的數據處理和管理能力，還通過降低技術門檻，加速了生成式 AI 在各行業的普及與應用，推動了信創產業從底層技術到上層應用的全面協同發展。
應用軟件層：加速滲透行業場景釋放價值
實際上，在信創產業的應用軟件層，相關廠商正借助生成式 AI 技術的力量，推動辦公和企業管理的智能化升級。
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值得一提的是，據艾媒咨詢測算，2023 年中國信創產業規模將達 20961.9 億元，2027 年有望達到 37011.3 億元。這一增長不僅反映了信創產業在國民經濟中的重要地位，也預示著生成式 AI 技術將為信創產業帶來更廣闊的發展空間。
寫在最后：
我們有理由相信，在國家政策的引導下，在企業的創新驅動下，在科研機構的技術支持下，信創產業必將在生成式 AI 的時代浪潮中乘風破浪，為數字經濟的蓬勃發展筑牢根基。
