" 在新加坡，有參加不完的 AI 聚會。"Linkda 創(chuàng)始人黃琳在新加坡創(chuàng)業(yè) 10 多年，近兩年服務了數(shù)百家出海新加坡的中國企業(yè)，其中 1/3 是 AI 初創(chuàng)公司。
近日，Google 新加坡辦公室舉辦的一場 AI 沙龍印證了黃琳的觀察。原本 100 人的會議室沒能容納下蜂擁而來的報名者，不得不臨時在隔壁會議室開設了分會場，轉播給分會場的觀眾。
絕大部分與會者都是華人 AI 創(chuàng)業(yè)者。孵化平臺 X-NODE 創(chuàng)極無限 Emily 感慨道，" 中國創(chuàng)業(yè)者太多了！" 這是她在新加坡參加的為數(shù)不多全中文交流的行業(yè)沙龍。
在這場由 AI 引發(fā)的價值 10 萬億美元的全球技術革命中，新加坡正在逐漸成為 " 關鍵節(jié)點 "。
新加坡，AI創(chuàng)業(yè)者的 " 黃金跳板 "
新加坡是 AI 高敏感度市場。《東南亞 2024 數(shù)字經(jīng)濟報告》指出，新加坡高居全球 AI 興趣度前 10 的國家，無論是 AI 相關搜索，還是 AI 應用下載。
據(jù) data.ai 數(shù)據(jù)顯示，在新加坡的 App 下載中，1.6% 是 AI 應用，這一比例在全球排名第 10。另據(jù)麻省理工科技評論洞察與 Databricks 聯(lián)合發(fā)布的報告，新加坡是全球企業(yè)采用生成式 AI 最快的國家之一。
對 AI 高度敏感的消費和企業(yè)市場為 AI 創(chuàng)業(yè)提供了沃土，也激發(fā)了活躍的人工智能創(chuàng)投生態(tài)。根據(jù) AIPRM 數(shù)據(jù)，從 2019 年至 2023 年 5 年間，新加坡在 AI 領域的投資累計約 70 億新元，占 2022 年 GDP 的 1.5%，位居全球第一。
在 2024 年東南亞 AI 領域的融資中，新加坡占比超 60%，紅杉、淡馬錫、Openspace Ventures 等機構紛紛押注 AI 應用層產(chǎn)品。
值得關注的是，在新加坡市場外，AI 創(chuàng)業(yè)者們更看重新加坡對整個東南亞的輻射，這個涵蓋6.8億人口、GDP總量3.6萬億美元的巨大市場。
Sapiens AI 創(chuàng)始人兼 CEO Bruce Yang 就是其中的代表。他堅定的認為，Agnes AI 是最有可能成為" 東南亞DeepSeek" 的種子選手。
這個智能工作平臺充分考慮東南亞地區(qū)的多語言、多文化特點，更了解本地的文化習慣和工作方式。這些被 OpenAI、Google Gemini、微軟等硅谷 AI 大廠所忽視的領域，恰恰是 Sapiens AI 有機會脫穎而出的空間。
在 Bruce 看來，全球 AI 基建已基本完成，搜索、電商已被巨頭壟斷，社交領域是為數(shù)不多的藍海。他認為，誰先定義AI時代的人際關系新范式，誰就能壟斷未來十年。
因此，Sapiens AI 從最初的生產(chǎn)力工具（productivity），正逐步向協(xié)作（collaboration）、人際關系（human connection）和社區(qū)（community）方向發(fā)展，希望抓住社交領域的下一代機遇。
從事 AI 教育硬件的云希谷 CEO 羅輝也是準備 " 跳 " 向東南亞的一員。如同大多數(shù)硬件創(chuàng)業(yè)者一樣，羅輝出海的首選目的地也是北美市場，但經(jīng)過多方調研后，近期他更傾向于東南亞和日韓市場。
他認為，AI 教育是兼具功能性和情緒價值的賽道，這會在文化相似性高的東方市場獲得更多的認同，同時，當前地緣政策的問題，AI 項目通過東南亞 " 曲線 " 進入北美市場也更為安全。
在眾多目標全球的 AI 創(chuàng)業(yè)者看來，新加坡有著世界 " 第三級 " 的中立地位，以及能夠撬動海外更廣闊市場的便利，成為了他們的理想創(chuàng)業(yè)之地。
" 新加坡的監(jiān)管友好性和國際化視野，讓它成為 AI 公司出海的‘第一站’。"Master Concept 總經(jīng)理 Jason Liang 在沙龍中指出。
新加坡的數(shù)據(jù)中心容量全球領先，而且不受美國芯片禁令的影響，AI 發(fā)展三要素之一的 " 算力 " 在新加坡可以得到極大滿足。同時，新加坡的政策開放，匯聚了全球資本和國際人才，吸引很多企業(yè)將亞太總部設立于此，這些條件使得創(chuàng)業(yè)者能夠很方便的撬動國際市場。
剛剛將總部搬至新加坡的明星創(chuàng)業(yè)公司 Manus 一定程度是看中了新加坡的這些優(yōu)勢。此外，基于這些優(yōu)勢，前 360 高管創(chuàng)立的 AI 語音服務公司 WIZ.AI、TikTok 海外電商數(shù)據(jù)分析平臺 Tabcut 等都選擇新加坡創(chuàng)業(yè)。
" 雖然中國 AI 應用數(shù)量占到全球 AI 應用數(shù)量的 43.8%，但出海 AI 產(chǎn)品比例相對較低，潛力待挖掘。" 非凡產(chǎn)研 CEO 吳畏對出海參考說道，"全球AI市場規(guī)模遠超單一國家，為中國AI出海提供了廣闊的增長空間，這是中國 AI 創(chuàng)業(yè)企業(yè)出海的基本面。"
他認為，新加坡正是中國 AI 創(chuàng)業(yè)者撬動東南亞以及全球市場的 " 黃金支點 "。
從 " 講故事 " 到 " 要結果 "，AI創(chuàng)業(yè)的考驗才剛開始
然而，落地新加坡，并不是終點，反而是各種挑戰(zhàn)的起點。
首先，對于 AI 的投資環(huán)境已經(jīng)改變。AI 投資熱度很高，但謹慎度同樣很高。
東南亞本地基金 AC Ventures 的管理合伙人 Helen Wong（黃佩華）曾就職于啟明創(chuàng)投、GGV 等知名基金，見證了中國科技產(chǎn)業(yè)從 PC 互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)再到 AI 時代的變遷。在 AI 1.0 時代，一眾人工智能新星應用場景高度集中在安防等 to G 場景，商業(yè)閉環(huán)單一，最終泡沫破滅。
" 現(xiàn)在很多 AI 項目，商業(yè)模式和 SaaS 產(chǎn)品類似，但是估值卻比 SaaS 高很多，這都需要謹慎評估 "。她對投資 AI 項目持謹慎態(tài)度。
新加坡本地基金 Openspace Ventures 總監(jiān)及數(shù)據(jù)科學負責人趙奕靚也對出海參考表示，與十年前的 SaaS 時代相比，AI 公司能否在短期內實現(xiàn)良好的業(yè)務增長并自給自足，是當前投資的重要考量。
他還認為，當前 AI 項目（尤其是生成式 AI）面臨的最大挑戰(zhàn)是如何量化商業(yè)結果。相較于傳統(tǒng)機器學習有明確指標（如用戶增量、回購次數(shù)），生成式內容或 AI 客服的質量難以系統(tǒng)性定義和量化，其準確性和可靠性在 To B 場景中還有待驗證。
這與非凡產(chǎn)研 CEO 吳畏的觀點不謀而合。在吳畏看來，AI 出海的商業(yè)模式已經(jīng)從 " 賣工具 " 轉為 " 賣結果 "，這既是很多腰部 AI 創(chuàng)業(yè)者的機會，更是對他們的挑戰(zhàn)。
從全球 AI 市場的競爭來看，落地新加坡并沒有降低市場競爭難度，反而要面臨更多本地化適應和全球化拓展的難題。
以 To B 的 AI 場景為例，新加坡本地市場容量較小，完全無法與美國、中國這兩個巨大的單一市場相比。那么創(chuàng)業(yè)者就需要以新加坡為支點，撬動整個亞太乃至全球的業(yè)務，但這個過程中的不可缺少的營銷、銷售能力是很多 AI 企業(yè)的短板。
熟悉中國創(chuàng)業(yè)者的黃佩華觀察到，很多擁有技術背景的中國創(chuàng)業(yè)者產(chǎn)品做的很扎實，在中國銷售表現(xiàn)不錯，但出海后缺乏本地化的銷售能力。無論是英語溝通能力，還是利用 LinkedIn 做營銷的能力，都還不足。相比印度 SaaS 公司在這方面的表現(xiàn)，中國創(chuàng)業(yè)者存在較大差距。
因此，在很多新加坡投資人的工作范疇里，很重要的一項就是幫技術 / 產(chǎn)品均優(yōu)的被投企業(yè)尋找合適的本地銷售人才，實現(xiàn)收入的規(guī)模效應。
對于 AI 創(chuàng)業(yè)者而言，找到產(chǎn)品獨特的商業(yè)化場景，避免同質化競爭，與本地商業(yè)化人才一起跑通產(chǎn)品的商業(yè)化能力，是公司自造血并獲得資本青睞的核心。
新加坡本地 AI 初創(chuàng)企業(yè) Notellect.ai 則很好示范了這點。Notellect.ai CEO David Liu 曾任職于 Grab 等本地互聯(lián)網(wǎng)大廠，深刻體會到很多企業(yè)受限于公司采購的 IT 解決方案和數(shù)據(jù)源，他希望能開發(fā)一個能整合多源數(shù)據(jù)、簡化分析流程的助手。
他認為盡管數(shù)據(jù)分析領域已經(jīng)有六、七百個解決方案，但針對 " 超級個體 " 的需求仍是藍海。Notellect.ai 就是瞄準這一市場，力圖通過整合數(shù)據(jù)清洗、分析、報告生成的全流程，解決企業(yè) IT 系統(tǒng)僵化的痛點，且能實現(xiàn)最重要的 " 上下文工程 "（Context Engineering）。在 David 看來，Notellect.ai 會成為未來 " 個人算力 " 時代，專業(yè)數(shù)據(jù)分析師的深度助手。
Notellect.ai 的成長離不開創(chuàng)業(yè)者對于新加坡本地企業(yè)的洞察和理解。
從政策紅利到資本熱度，從華人創(chuàng)業(yè)社群到全球視野，新加坡正在成為 AI 創(chuàng)新的關鍵節(jié)點。
正如 Bruce Yang 所說："AI 時代是財富再分配的‘奇點’，而新加坡給了所有創(chuàng)業(yè)者上牌桌的機會。"
對于 AI 創(chuàng)業(yè)者，新加坡的挑戰(zhàn)在于如何平衡技術理想與商業(yè)化落地，如何解決本地化營銷和全球化運營的公司治理；對于投資人，挑戰(zhàn)則是甄別 " 真需求 " 與 " 偽風口 "。但毋庸置疑的是，新加坡的 AI 故事，才剛剛開始。
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（本文首發(fā)鈦媒體 APP，作者：王璐，編輯：羅文琴）
